双色球预测系统-多维度神经网络模型
一、软件优点多模型融合预测提供 LSTM、GRU、混合模型(CNN+LSTM+GRU+Attention)三种策略,覆盖不同时序特征提取能力,提升预测鲁棒性。数据驱动与特征工程自动获取官方数据并预处理,包含时间特征(年 / 月 / 日 / 星期)、统计特征(滚动均值 / 标准差)、组合特征(和值 / 奇偶计数 / 质数值)及滞后特征,增强数据表征能力。标准化处理(MinMaxScaler)确保模型收敛效率。可视化与可解释性统计分析模块直观展示红球 / 蓝球历史及近期高频号码分布,支持图表可视化(







